국내 섬유패션 관련 솔루션 개발 스타트업 기업인 Fashion Robotics의 AIFA-M2는 고급 인공 지능 알고리즘과 센서 기술을 활용하여 원단 결함을 신속하고 정확하게 검사한다. 효율성과 정밀도 측면에서 기존의 인간 기반 검사 방법에 비해 상당한 이점을 제공한다.
또한 AIFA-M2는 학습 알고리즘을 활용하여 점점 더 많은 양의 데이터를 학습함으로써 시간이 지남에 따라 검사 정확도와 신뢰성을 지속적으로 향상시킨다.
AIFA-M2는 높은 생산 수준과 품질 유지를 우선시하는 섬유 및 패션 제조 회사에 유용한 장비이다.
·120% 더 빠른 작업 속도
AIFA-M2 Al 직물 검사기는 숙련된 검사자보다 120% 빠른 속도로 검사할 수 있다. * 숙련된 검사자의 평균 속도: 0.45m/초.
·6.7배 생산성 향상
24시간 검사가 가능해 사람이 검사할 때보다 생산성이 6.7배 향상된다. * 유지보수 1일을 제외한 6일간 24시간 점검 기준. 숙련된. 검사관: 하루 8시간, 주 6일
·인건비 절감
숙련된 검사원 대신 비숙련 임시직 채용으로 인건비 절감 가능. 또한 임시 직원 한 명이 AIFA-M2 3대를 운영할 수 있어 인력 절감이 가능하다.
·Color Shade 비파괴 검사
비파괴 검사를 통해 미묘한 색상 결함을 정밀하게 진단할 수 있다. 이전에는 물리적 및 시간적 제약으로 인해 사람이 검사하기 어려웠던 모든 롤에 대해 색상 음영 검사를 가능하게 한다.
·정확한 원단 결함 교체 안내
4점 시스템을 활용하여 원단 결함을 정량화하고 원단 교체 수량을 자동으로 계산한다. 또한 제공 솔루션은 디지털화된 결함 위치 데이터를 기반으로 패턴 마커 시뮬레이션을 통해 추가 직물 교체 수량에 대한 정확한 예측 및 규정을 제공한다.